농넷 농산물유통 종합정보시스템 홈페이지 주소는 http://www.amnews.co.kr/news/articleView.html?idxno=75300 입니다.
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농넷 시스템 바로가기농산물 장보기 꿀팁 5가지손해 없이 농산물 구매법
농넷 AI 농산물 가격 예측 기능
농산물유통 종합정보시스템 ‘농넷’은 농산물 가격 예측 기능을 고도화하기 위한 노력을 기울이고 있습니다.
이를 위해 민간의 창의적인 아이디어와 최신 인공지능(AI) 기술을 접목하는 방안을 모색하고 있습니다.
특히, 참가자가 농산물 가격 예측에 대한 아이디어를 제안하면 상용 대규모언어모델(LLM)이 이를 실제 프로그램 코드로 구현하는 ‘AI 자동코딩’ 방식이 이번 사업의 핵심 특징으로 주목받고 있습니다.
이러한 방식은 코딩 경험이 없는 사람이라도 농산물 유통 분야에 대한 전문 지식과 창의적인 아이디어만 있다면 대회에 참여하여 농산물 가격 예측 모델 개발에 기여할 수 있도록 문턱을 낮추었습니다.
농산물 가격 예측 모델의 정확도를 높여 농산물 유통 시장의 예측 가능성을 높이고, 관련 데이터의 활용도를 증대시키는 것을 목표로 하고 있습니다.
AI 자동코딩 방식의 해커톤
최근 농산물 가격 예측 모델 발굴을 위한 ‘AI 농산물 가격 예측 해커톤’이 개최되었습니다.
이 대회는 민간의 혁신적인 아이디어와 AI 기술을 결합하여 농산물 가격 예측 모형을 개발하고, 이를 통해 농산물유통 종합정보시스템 ‘농넷’의 가격 예측 기능을 더욱 발전시키고자 마련되었습니다.
특히, ‘AI 자동코딩’ 방식이 도입되어 참가자들이 코딩 능력과 관계없이 아이디어만으로도 프로그램 개발에 참여할 수 있게 된 점이 큰 특징입니다.
이러한 방식은 농산물 유통 전문가나 아이디어 보유자가 기술적인 장벽 없이 자신의 전문성을 발휘할 수 있는 기회를 제공합니다.
농림축산식품부 산하 한국농수산식품유통공사(aT)는 이번 해커톤을 통해 발굴된 우수한 예측 모형들을 ‘농넷’ 시스템에 적용하여, 농산물 유통 분야의 데이터 기반 의사결정을 지원하고 시장의 효율성을 높이는 데 기여할 것으로 기대하고 있습니다.
농넷 기능 고도화 및 데이터 활용 확대
농산물 가격 예측 기능 고도화는 ‘농넷’ 시스템의 핵심적인 발전 방향 중 하나입니다.
이번 해커톤을 통해 발굴된 혁신적인 가격 예측 모형들은 ‘농넷’ 시스템의 기능을 향상시키는 데 직접적으로 활용될 예정입니다.
이를 통해 농산물 유통 시장 참여자들이 보다 정확하고 신뢰할 수 있는 가격 정보를 얻을 수 있게 되어, 합리적인 의사결정을 내리는 데 도움을 줄 것으로 기대됩니다.
더 나아가, 이번 사업은 농산물 유통 분야의 데이터 활용을 전반적으로 확대하는 것을 목표로 합니다.
AI 기술을 활용한 가격 예측 모델 개발은 단순히 시스템 개선을 넘어, 농산물 생산, 유통, 소비 전반에 걸친 데이터의 가치를 높이고 새로운 비즈니스 기회를 창출하는 기반이 될 수 있습니다.
aT는 이러한 노력을 통해 농산물 유통 산업의 경쟁력을 강화하고, 농업인과 소비자 모두에게 이익이 되는 생태계를 조성해 나갈 계획입니다.
꿀팁: AI 자동코딩 방식은 코딩 경험이 없는 분들도 아이디어만으로 농산물 가격 예측 모델 개발에 참여할 수 있는 좋은 기회입니다.
농산물 유통 분야의 전문 지식과 창의적인 아이디어를 바탕으로 ‘농넷’ 시스템 발전에 기여해 보세요.
